隆相中国 · 始于上海 2020

让数据更轻，让连接更韧，让数字世界更可信。

隆相（上海）智能科技发展有限公司，聚焦 AI 原生视觉计算、生成式通信、图像可信与后量子安全，为企业和产业伙伴提供从核心算法、跨平台 SDK 到私有化部署与芯片级联合开发的完整技术路径。

探索核心产品了解合作路径

英国 FREDERIC.LTD 中国全资公司2020 年 6 月 24 日设立于中国上海

AI-NATIVEINFRA计算 · 连接 · 信任

自主技术体系算法、引擎、SDK 与交付

数据边界优先本地化、离线化、可审计

产业协同演进软件到终端、云端与硅级

成立日期2020.06.24上海 · 中国

技术产品线0视觉 · 通信 · 安全 · AI

重点行业方向0终端到云端与芯片

服务模式PoC → GA证据驱动 · 分阶段交付

ABOUT LONXANG

扎根上海，连接全球技术与中国产业。

隆相（上海）智能科技发展有限公司是英国 FREDERIC.LTD 于 2020 年 6 月 24 日在中国上海设立的全资智能科技公司。公司面向人工智能与后量子时代，持续推进视觉数据效率、受限网络通信、内容可信和企业智能化技术的研发、产品化与商业应用。

2020—NOW

从算法突破，到可进入真实业务的基础设施。

我们不把单一模型当作完整产品。隆相围绕核心算法、原生运行引擎、跨平台接口、安全授权、私有部署、评测门禁和长期演进机制，建立能够被企业验证、集成、运营和退出的工程体系。

公司主营覆盖智能科技研发、软件与平台开发、企业人工智能解决方案、数据安全技术、跨平台 SDK、系统集成、技术转让与产业联合开发；面向手机、PC、存储、云、工业、科研和芯片伙伴开展受控 PoC 与商业合作。

全资母公司FREDERIC.LTD

01 / MISSION

公司使命

让视觉数据以更低的物理代价流动，以可验证的数学信任抵达。

02 / SLOGAN

品牌口号

更小的数据，更低的带宽，更可信的世界。

03 / SPIRIT

企业精神

以算法突破效率边界，以密码守护数字信任。

04 / VISION

终极愿景

成为人工智能与后量子时代的视觉数据基础设施。

WHY WE BUILD

我们解决四类正在加速扩大的基础问题

数据规模、网络条件、内容可信与企业知识流动彼此交织，需要从底层数据结构到上层业务协同的系统解法。

DATA / 01

数据太大

高像素终端、图像资产、工业视觉与 AI 数据管线不断推高存储、传输、备份和调度成本。

LINK / 02

带宽太窄

弱网、卫星、远洋、应急与专网链路难以持续承载常规人脸视频通信。

TRUST / 03

安全太脆弱

未来量子风险、内容冒用、来源丢失与供应链攻击，需要密码学和内容证据协同防护。

PQC + SI

KNOW / 04

知识难流动

企业知识分散、权限复杂、回答无来源，通用 SaaS 难以满足数据不出域和业务审计要求。

XCLAW

CORE PRODUCTS

五条产品线，一套 AI 原生技术底座。

从静态图像、人脸通信与内容可信，到后量子迁移和企业知识智能，每条产品线都标明当前证据、适用范围与演进路线。

Windows 发布候选可申请受控 PoC

M2 NEURAL IMAGE CODEC

M2 归元引擎

面向智能终端与企业图像资产的端到端神经图像编解码引擎。通过学习式图像变换、概率建模与熵编码，把高质量图像转换为紧凑数据，并恢复为与输入原始宽高一致的 RGB 图像。

图像资产密度在相同预算下容纳更多高质量图像

面向适合的图片库评估存储、同步、备份和跨区传输的净收益。

本地智能执行原生引擎、统一 C ABI 与受控交付

支持 Windows x64、SDK 集成、本地或离线部署及授权设备管理。

产业协同演进从软件 PoC 走向 GPU/NPU 与芯片 IP

移动端、国产算力、FPGA 与 ASIC 均按联合适配和验证门禁推进。

内部可复现基线

四档质量与数据密度

Kodak 24 · Windows 11 · RTX 4080 · DirectML · 真实 .m2 文件 · 保持原始宽高

Photo1.989 bpp

PSNR: 40.53 dB
SSIM: 0.9723
相对源 PNG 减少: 84.76%

普通照片、内容分发副本、相册冷数据

Storage2.808 bpp

PSNR: 42.52 dB
SSIM: 0.9825
相对源 PNG 减少: 78.48%

NAS、对象存储、企业图片库与备份副本

Premium5.139 bpp

PSNR: 48.87 dB
SSIM: 0.9954
相对源 PNG 减少: 60.62%

专业创作、科研可视化与工业受控副本

Ultra6.352 bpp

PSNR: 51.17 dB
SSIM: 0.9974
相对源 PNG 减少: 51.33%

关键视觉资产与最高保真审阅副本

以上为 2026-07-12 E2 级内部测试聚合结果，不是单张图片下限、第三方认证或合同保证。收益相对该组源 PNG，不能平移到所有 JPEG 或其他格式；四档均为高保真有损，不是像素级无损。

Windows 桌面产品

四档编解码、DirectML GPU、查看器、文件关联、托盘服务与资源管理器缩略图。

SDK 与私有部署

Windows x64 原生库、C ABI、Python 集成、离线部署、授权管理与 PoC 工具。

移动与硬件路线

Android、NPU、国产 GPU、FPGA 和 ASIC 为技术预览或联合研发方向，按真实设备验证后发布。

能力边界

M2 不通过缩放输出分辨率制造压缩率，不提高处理器理论算力，也不能在未经专业验证前替代法证原件、档案唯一原件或原始科学数据。

EVIDENCE FIRST

用可复现证据定义能力，而不是用口号替代验证。

隆相对产品现状、受控试点与研发目标分层表达。内部数据保留测试集、版本、平台、源格式和证据等级；合同承诺来自客户真实数据验收。

M2 · KODAK 24 INTERNAL BASELINE质量与体积的可配置曲线

100%75%50%25%0%

84.76%

Photo40.53 dB

78.48%

Storage42.52 dB

60.62%

Premium48.87 dB

51.33%

Ultra51.17 dB

柱高表示相对本次源 PNG 总体积减少比例；PSNR 为全像素加权值。四档均保持原始宽高，均为高保真有损。

内部可复现

版本化测试链路、公开测试集、真实文件封装和聚合结果。

工程验证

多数据集、多设备或多平台验证后进入受控技术材料。

客户或第三方

经授权的客户验收或独立第三方结果，才用于公开案例。

研发目标

只以“规划、联合适配、待验证”表达，不写成当前能力。

保持原始宽高

M2 正常编解码不缩放、不裁剪交付图像；内部对齐只使用 padding，并恢复原始尺寸。

测试条件完整披露

数字必须同时保留数据集、版本、平台、档位、源格式和“内部测试”属性。

真实业务逐项验收

压缩率不能覆盖 OCR、检测、召回、延迟、功耗、稳定性和恢复能力等业务门禁。

可回滚、可退出

通过双写、校验、抽检、恢复演练、版本固定和格式迁移机制降低生产风险。

INDUSTRY SOLUTIONS

从消费终端到关键行业，按真实约束设计方案。

我们不使用一套指标覆盖所有行业。每个方案都从数据类型、质量门禁、部署边界、经济模型和退出机制出发。

MOBILE

智能手机与云相册

面向 ISP 输出后的 8-bit RGB 照片、相册冷数据和高保真副本，探索本地编码、按需解码、云同步与 OEM 集成。

App SDK → 系统服务 → NPU/SoC 联合适配

AI PC

AI PC 与智能工作站

为本地照片库、多模态知识库、创作素材与备份工作流提供紧凑存储层，当前以 Windows DirectML 为基础。

桌面产品 · OEM 预装 · 后续 NPU 适配

CLOUD

NAS、云存储与数据湖

通过存入编码、冷热分层、双副本试点、透明网关与离线内网部署，评估对象存储和跨区复制净收益。

容量 · 吞吐 · 质量 · 恢复联合验收

GPU I/O

GPU 图像数据管线

探索降低持久化数据量、主机到加速器搬运和预取区占用；只有 I/O 节省覆盖解码开销且任务指标不退化才进入生产。

不改变 GPU 理论 FLOPS

AOI

工业视觉与半导体检测

面向历史检测图、复判图、训练数据和缺陷样本库，联合验证漏检率、召回率、分割 IoU、OCR 与计量误差。

任务级非劣效门禁优先于压缩率

政务档案与离线冷备

优先用于访问副本、工作副本、传输副本与受控备份层，配套原件保留、独立解码、迁移触发条件和退出计划。

不替代法定原件或唯一权威数据

SPACE

遥感、巡天与空间科学

当前优先评估渲染后的 8-bit RGB 产品图、浏览图和科研可视化副本，同时验证空间纹理与下游任务。

不宣称支持原始多/高光谱科学数据

CULTURE

文化遗产与数字典藏

面向文博浏览图、数字展陈、教学素材与高保真访问副本开展评估，权威母版继续按行业规范独立保存。

母版保留 · 访问副本 · 可退出迁移

RESILIENT LINK

弱网、卫星与远程协作

将 M5 作为现有通信系统的超低码率人脸模式候选，围绕链路预算、关键帧突发、时延、隐私与终端性能开展 PoC。

生成式画面 · 受控网络 · 明确告知

RAG / PQC

企业知识与长期安全

通过 XCLAW + RAG 建立权限感知的企业智能层，并以 PQC 路线规划长期数据、身份、固件和设备信任迁移。

私有部署 · 权限隔离 · 审计与算法敏捷

DELIVERY CAPABILITY

技术不是演示，交付才是产品。

隆相提供从算法研究、原生引擎和 SDK 到企业私有化、OEM 联合开发与芯片 IP 评估的分层服务，所有范围以技术附件和验收结果为准。

核心算法研发

神经压缩、生成模型、图像安全、密码迁移和企业智能编排。

跨平台 SDK

原生引擎、稳定 C ABI、语言绑定、示例、测试工具和集成支持。

私有化部署

企业内网、本地服务器、离线一体机和混合部署的受控交付。

GPU / NPU 适配

围绕算子覆盖、数值一致性、内存、功耗与稳定性的厂商联合验证。

FPGA / ASIC IP

从软件基线、数据流架构与 FPGA 板级验证到 PPA 和 ASIC IP 评估。

商业授权与支持

按平台、设备、节点、容量、并发与支持等级定义授权和持续服务。

CO-DEVELOPMENT PATH

从真实数据开始，把技术价值逐步验证出来。

不跳过门禁，不把内部基线直接写进合同。每一步都定义输入、输出、验证指标、风险和退出条件。

准备

保密与适用性判断

确认数据权属、法域、部署边界、业务质量要求和禁止处理的数据类型。

验证

小样本技术验证

用 50–200 个代表性样本快速验证可用性、质量、体积和明显边界。

量化

正式 PoC

覆盖关键业务分层，记录质量曲线、P50/P95、资源、任务指标、失败样本和 ROI。

运行

受控试点

在非关键分区、单一设备型号或内部用户群建立监控、告警、恢复与退出机制。

授权

生产交付

按已验收的平台、设备、容量、并发、档位和支持等级签署商业许可。

演进

联合优化与芯片化

在软件证据基础上进入厂商后端、FPGA/PPA 与 ASIC 可行性评估。

DESIGN PARTNER PROGRAM

正在寻找有真实数据、真实设备和明确业务目标的设计伙伴。

适合手机与 PC OEM、云与存储厂商、GPU/NPU/SoC 企业、运营商、科研机构、工业视觉团队及需要私有化 AI 的组织。

发起合作评估

CONTACT LONXANG

让我们从一个可验证的问题开始。

请告诉我们您的数据类型、规模、目标平台、业务门禁与部署边界。我们将先判断适用性，再建议最小可行验证路径。

技术 PoC企业私有化OEM 联合开发GPU / NPU 适配FPGA / ASIC IP

公司全称隆相（上海）智能科技发展有限公司

LX / SH

电子邮箱ceo@lonxang.com 联系电话173 2100 8396

商务与技术合作建议邮件说明组织、场景、数据规模与预期时间